Polars, cos’è e come funziona la libreria per elaborare grandi volumi di dati
Le attività di ELABORAZIONE DEI DATI sono divenute un elemento cruciale per il successo e la crescita delle aziende. La capacità di raccogliere, analizzare ed ESTRARRE INFORMAZIONI di valore da grandi volumi di dati si traduce in un prezioso vantaggio competitivo. Con l’incremento esponenziale dei VOLUMI DI DATI da elaborare, le realtà d’impresa si trovano di fronte a nuove sfide e complessità. I dati, tuttavia, forniscono una solida base per PRENDERE DECISIONI INFORMATE. Analizzando i dati aziendali, è possibile ottenere una visione chiara delle performance, identificare tendenze e stimare risultati futuri. Le aziende possono identificare inefficienze nei processi operativi e apportare miglioramenti mirati, con evidenti benefici sul versante dell’OTTIMIZZAZIONE delle risorse e della RIDUZIONE DEI COSTI. È inoltre possibile venire incontro alle esigenze della clientela in maniera più puntuale, individuare nuove opportunità di mercato e sviluppare prodotti e servizi innovativi.
La libreria Polars svolge un ruolo chiave in questo contesto, offrendo un potente strumento per l’elaborazione di dati di grandi dimensioni. La libreria è particolarmente orientata alle prestazioni e all’efficienza, offrendo una serie di funzionalità avanzate per manipolare, analizzare e combinare dati tabulari in modo rapido ed efficiente. Inoltre, la libreria Polars è stata progettata con una serie di ottimizzazioni e accorgimenti che la rendono particolarmente adatta alla gestione di grandi dataset.
Le basi del funzionamento di Polars
Polars fa perno su di una struttura dati chiamata DataFrame, simile al concetto di DataFrame in pandas (Python) e in R. Questa struttura contiene colonne di dati omogenee e consente di eseguire operazioni su di esse. Presentando il…
La filosofia di Polars
Obiettivo di Polars è quello di fornire una libreria basata su DataFrame estremamente veloce in grado di sfruttare tutti i core disponibili sulla macchina in uso, ottimizzare le query per ridurre il carico di lavoro o inutili allocazioni di memoria, gestire set di dati molto più grandi della RAM disponibile sul sistema, offrire un’API coerente e prevedibile, e utilizzare uno schema rigoroso: i tipi di dati dovrebbero essere noti prima dell’esecuzione della query. Il Software si impegna a ridurre copie ridondanti dei dati, usare la cache in maniera efficiente, minimizzare la concorrenza durante la gestione delle attività parallelizzate, elaborare i dati a blocchi e riutilizzare in modo intelligente le assegnazioni di memoria…
Come installare e usare Polars
Per iniziare a usare Polars, è necessario installare la libreria e importarla nel proprio ambiente di sviluppo. Per servirsi di Polars all’interno di un progetto Python basta digitare il comando che segue nella finestra del terminale…
Espressioni: le fondamenta della libreria per l’elaborazione dati
L’abbiamo anticipato poco fa: le espressioni sono il punto cardine si Polars e ne costituiscono l’ossatura. La libreria, infatti, offre una struttura versatile che approccia facilmente le query più semplici e può essere utilizzata anche per affrontare situazioni più complesse. Le seguenti possono essere considerate direttive fondamentali per tutte le interrogazioni elaborate ricorrendo a Polars:…
Combinare più DataFrame, l’altro grande vantaggio di Polars
Una delle caratteristiche distintive di Polars, come abbiamo accennato, è la capacità di combinare DataFrame. Questa possibilità è davvero utile, soprattutto quando si lavora con dataset di grandi dimensioni. Con la concatenazione orizzontale, si possono unire due DataFrame in base alle colonne. Ad esempio, se si dovessero gestire due DataFrame contenenti colonne diverse, è possibile combinarli orizzontalmente per ottenere un unico DataFrame che abbracci tutte le colonne. Viceversa, la concatenazione verticale consente di unire due DataFrame in base alle righe: utile quando si volesse popolare un Dataframe a partire dalle righe contenute in un altro…
Questo è solo un estratto di quello che è possibile apprendere dalla libreria Polars. Con le sue caratteristiche uniche e la capacità di gestire volumi di dati enormi in modo efficiente, Polars si sta rapidamente affermando come uno strumento indispensabile per analisti e sviluppatori di dati in tutto il mondo.