Google è stata sotto pressione per contrastare l’idea di essere rimasta indietro rispetto ai rivali nella corsa all’intelligenza artificiale.
Da maggio, l’azienda ha esaltato le capacità del suo nuovo modello di intelligenza artificiale, Gemini, e la sua capacità di sovraperformare il GPT-4 del leader del settore OpenAI.
Tuttavia, il vivace lancio di Gemini da parte di Google mercoledì non ha ancora raggiunto questo obiettivo.
Nel post sul blog che annuncia Gemini , il CEO di Google DeepMind Demis Hassabis ha condiviso che Gemini supera il GPT-4 di OpenAI (l’ultimo modello disponibile per gli utenti paganti di ChatGPT) su una serie di misure.
C’è un problema, però, perché Google ha detto che Gemini sarebbe disponibile in tre versioni: Ultra, Pro e Nano. Le prestazioni pubblicizzate da Hassabis si riferiscono solo a Gemini Ultra, che non sarà disponibile fino al prossimo anno.
La versione ora disponibile è Gemini Pro, a cui è possibile accedere tramite il chatbot Bard di Google, secondo il post del blog.
Il documento tecnico di Google pubblicato insieme all’annuncio di Gemini ha rivelato che Gemini Pro potrebbe sovraperformare GPT-3.5 nella maggior parte dei parametri, ma non è riuscito a battere GPT-4 di OpenAI.
Nel post sul blog, Hassabis ha scritto che Ultra sarà disponibile agli utenti tramite “Bard Advanced” all’inizio del prossimo anno.
L’Information inizialmente riportava domenica che Google stava pianificando di ritardare il rilascio di Gemini fino al 2024 a causa delle difficoltà nel gestire le richieste in lingue diverse dall’inglese.
“Ora stiamo facendo il passo successivo nel nostro viaggio con Gemini, il nostro modello più capace e generale finora, con prestazioni all’avanguardia rispetto a molti benchmark leader”, ha scritto il CEO di Google Sundar Pichai nell’annuncio Gemini dell’azienda.
Tuttavia, il lancio ha avuto un’accoglienza mista online.
“Il problema è che sembra essere il primo modello a battere GPT-4”, ha scritto su X Ethan Mollick , professore alla Wharton School dell’Università della Pennsylvania. “La cosa affascinante è che lo fa solo con un minuscolo morso.”
Yacine Jernite, ricercatrice presso la società di intelligenza artificiale Hugging Face, ha scritto su X : “Rapporto di 60 pagine, 2 paragrafi sui dati che equivalgono a ‘fidatevi di noi, abbiamo fatto bene.’ Fare meglio.”
Nel frattempo, Jesse Dodge, ricercatore presso l’Allen Institute for AI, ha scritto che nonostante le affermazioni di Google secondo cui i dati di addestramento per Gemini erano fondamentali per le sue prestazioni, la società non ha fornito “quasi nessuna informazione su come sono stati realizzati, come sono stati filtrati, o il suo contenuto.”