Microsoft ha presumibilmente collaborato con AMD per sostenere l’espansione del produttore di chip nei processori di intelligenza artificiale. Secondo un rapporto di Bloomberg, Microsoft sta fornendo risorse ingegneristiche per supportare gli sviluppi di AMD mentre le due società uniscono le forze per competere contro Nvidia, che controlla una Quota di mercato dell’80%. nel mercato dei processori AI.
A sua volta, BloombergLe fonti di affermano anche che AMD sta aiutando Microsoft a sviluppare i propri chip AI interni, nome in codice Athena. Secondo quanto riferito, diverse centinaia di dipendenti della divisione silicio di Microsoft stanno lavorando al progetto e la società ha apparentemente già investito circa 2 miliardi di dollari nel suo sviluppo. Il portavoce di Microsoft Frank Shaw, tuttavia, ha negato che AMD sia coinvolta con Athena.
Abbiamo contattato AMD e Microsoft per la conferma e aggiorneremo questa storia se dovessimo avere notizie.
La quota di mercato dominante di Nvidia per le GPU l’ha aiutata a dominare l’industria dei chip AI
La popolarità esplosiva di servizi di intelligenza artificiale come ChatGPT di OpenAI sta guidando la domanda di processori in grado di gestire gli enormi carichi di lavoro computazionali necessari per eseguirli. La quota di mercato dominante di Nvidia per le unità di elaborazione grafica (GPU) – chip specializzati che forniscono la potenza di calcolo richiesta – le consente di dominare questo spazio. Al momento non esiste un’alternativa adatta, e questo è un problema per aziende come Microsoft che hanno bisogno dei costosi processori di Nvidia per alimentare i vari servizi di intelligenza artificiale in esecuzione nel suo Azure Cloud.
Le librerie CUDA di Nvidia hanno guidato la maggior parte dei progressi nell’IA negli ultimi dieci anni. Nonostante AMD sia uno dei principali rivali nel settore dell’hardware di gioco, l’azienda non ha ancora un’alternativa adeguata all’ecosistema CUDA per implementazioni di machine learning su larga scala. Ora che il settore dell’intelligenza artificiale si sta surriscaldando, AMD sta cercando di posizionarsi in una posizione migliore per capitalizzare. “Siamo molto entusiasti della nostra opportunità nell’IA: questa è la nostra priorità strategica numero uno”, ha dichiarato l’amministratore delegato Lisa Su durante il chiamata guadagni del produttore di chip Martedì. “Siamo nelle primissime fasi dell’era dell’IA computing e il tasso di adozione e crescita è più veloce di qualsiasi altra tecnologia nella storia recente”.
Su afferma che AMD è ben posizionata per creare chip parzialmente personalizzati per i suoi maggiori clienti da utilizzare nei loro data center AI. “Penso che abbiamo un portafoglio IP molto completo tra CPU, GPU, FPGA, SoC adattivi, DPU e un team semi-personalizzato molto capace”, ha affermato Su, aggiungendo che la società sta vedendo “opportunità di volume più elevate oltre le console di gioco”.
AMD è anche fiduciosa che sia imminente Chip del centro dati Instinct MI300 potrebbe essere adattato per carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa. “MI300 è in realtà molto ben posizionato sia per i carichi di lavoro HPC o di supercalcolo, sia per i carichi di lavoro AI”, ha affermato Su. “E con il recente interesse per l’IA generativa, direi che la pipeline per MI300 si è notevolmente ampliata qui negli ultimi mesi, e ne siamo entusiasti. Stiamo investendo molte più risorse”.
Nel frattempo, Microsoft intende continuare a lavorare a stretto contatto con Nvidia mentre tenta di proteggere più processori dell’azienda. Il boom dell’intelligenza artificiale ha portato a una crescente carenza di chip GPU specializzati, ulteriormente limitata dal fatto che Nvidia ha quasi il monopolio sulla fornitura di tale hardware. Microsoft e AMD non sono gli unici giocatori che cercano di sviluppare chip AI interni: Google ha il proprio chip TPU (Tensor Processing Unit) per addestrare i suoi modelli AI e Amazon ha creato allo stesso modo Chip IA Trainium per addestrare modelli di computer basati sull’apprendimento automatico.