### IL PROBLEMA DEI CONSUMI DELL’Intelligenza Artificiale E DEI MODELLI GENERATIVI
L’espansione dei modelli generativi e delle applicazioni di intelligenza artificiale porta a un aumento esponenziale dei consumi energetici. Questo è particolarmente preoccupante dato che l’utilizzo di tali strumenti sta diventando sempre più diffuso in diversi settori industriali.
### L’ALLARME DI RENE HAS, CEO DI ARM
Rene Has, CEO di ARM, si unisce al coro di coloro che avvertono sull’insaziabile fame di elettricità dell’intelligenza artificiale. L’adozione diffusa dei moderni modelli basati sull’IA generativa deve tenere in considerazione l’importanza della sostenibilità ambientale.
### I DATI SUI CONSUMI DELL’IA E DEI MODELLI GENERATIVI
La sostituzione degli algoritmi attuali con query basate su modelli generativi potrebbe far schizzare il consumo energetico di Google a 11 terawattora all’anno, rispetto all’attuale 1 terawattora. Un approccio di questo tipo richiederebbe una quantità di energia equiparabile a mantenere accesa una lampadina da 60 watt per quasi tre minuti.
### LA NECESSITÀ DI UN CAMBIO DI ROTTA
Senza interventi significativi sull’efficienza energetica e senza l’adozione di politiche mirate, il trend attuale dei consumi energetici dell’IA diventerà insostenibile. Gli Stati Uniti e l’Europa devono incrementare la produzione di energia rinnovabile per far fronte alla crescente domanda generata dall’IA.
### LA CHIAMATA ALL’AZIONE
È essenziale ridurre i consumi energetici dell’IA per garantire un futuro sostenibile. Ciò richiede un cambio di passo nella direzione dell’efficienza e della ricerca di soluzioni più compatte e mirate alle specifiche esigenze. Inoltre, l’orientamento verso fonti energetiche rinnovabili è cruciale per limitare l’impatto ambientale dell’espansione dell’intelligenza artificiale.
In conclusione, l’attenzione sui consumi energetici dell’IA e dei modelli generativi è fondamentale per garantire uno sviluppo sostenibile e responsabile di questa Tecnologia. È necessario agire con determinazione per limitare gli impatti ambientali e garantire un utilizzo efficiente dell’energia nella creazione e nell’implementazione di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.