Gli studenti laureati dell’Università di Stanford hanno sviluppato un’App basata sull’Intelligenza Artificiale in grado di determinare la tua posizione esatta in base a Google Street View. Lo strumento promette una precisione del 92%, restringendo la posizione a 25 chilometri dalla posizione esatta in oltre il 40% delle ipotesi. Durante l’esecuzione dei benchmark, l’app ha battuto il famoso giocatore di GeoGuessr Trevor Rainbolt in sei partite. L’app si basa sulla rete neurale CLIP di OpenAI, che consente di collegare il testo alle Immagini. Il modello non è stato spedito per un’ampia disponibilità a causa di problemi di Sicurezza e privacy.
L’intelligenza artificiale generativa è stata enorme nel 2023 e si prevede che manterrà lo stesso ritmo nel 2024. Microsoft è stata in prima linea nell’incorporare l’intelligenza artificiale nella maggior parte dei suoi prodotti e servizi, soprattutto dopo aver effettuato un investimento multimiliardario nella Tecnologia di OpenAI.
In egual misura, la tecnologia ha anche subito battute d’arresto che riguardano la sicurezza e la privacy. Ciò ha portato gli utenti oltre il limite, esprimendo sfacciatamente le loro riserve nei confronti dell’intelligenza artificiale. L’amministrazione Biden ha affrontato la questione, portando di conseguenza all’emissione di un ordine esecutivo progettato per posizionare guardrail che aiuteranno a governare l’uso della tecnologia.
All’inizio dell’anno, l’intelligenza artificiale continua a rappresentare una minaccia (soprattutto per gli utenti che preferiscono condurre una vita silenziosa e privata). I social media spalancano la tua vita al mondo intero. Fortunatamente, ci sono alcune misure elaborate che puoi sfruttare per garantire un po’ di privacy, tra cui rendere privati i tuoi account sui social media, limitare le funzionalità di commento e visualizzazione dello stato e persino scegliere di non includere la posizione precisa quando condividi foto. Ma sapevi che l’intelligenza artificiale può determinare la tua posizione esatta nonostante siano in atto le misure sopra indicate? L’anno scorso, un gruppo di studenti laureati dell’Università di Stanford ha sviluppato un’app basata sull’intelligenza artificiale in grado di identificare e determinare la tua posizione esatta in base a una foto. L’app può restringere la tua posizione in base alla Street View presentata nella foto o, in generale, alla fonte dell’immagine condivisa.
Secondo il progetto denominato Predicting Image Geolocations (PIGEON), l’app può determinare la posizione esatta di dove è stata scattata una foto guardando Google Street View della posizione. Inoltre, l’app promette una precisione del 92% quando si restringe il campo in cui è stata scattata la foto. L’app può anche restringere la posizione a 25 chilometri dalla posizione esatta in oltre il 40% delle ipotesi. Mettendo questo in prospettiva, PIGEON si è classificato nello 0,01% dei migliori giocatori di GeoGuessr. Per chi non lo sapesse, GeoGuessing è un gioco di geografia in cui devi indovinare la posizione esatta di dove è stata scattata una foto in base a Google Street View della posizione. Per dare un po’ di contesto, questa era l’intera premessa per PIGEON.
L’app è alimentata dalla rete neurale CLIP di OpenAI, che viene fornita con la capacità di collegare testo e immagini. Il modello viene addestrato sui nomi delle categorie visive su cui concentrarsi. Ha battuto il giocatore di fama mondiale di GeoGuessr Trevor Rainbolt in una serie di sei partite. All’inizio del progetto PIGEON, i laureati dell’Università di Stanford hanno addestrato l’app utilizzando 100.000 posizioni originali di GeoGuessr, campionate in modo casuale. I diplomati hanno anche scaricato quattro immagini per coprire un intero “panorama” in una determinata posizione, traducendosi in 400.000 immagini.
Secondo uno dei laureati del progetto PIGEON: “Abbiamo creato il nostro set di dati di circa 500.000 immagini di Street View. In realtà non sono tanti dati e (e) siamo stati in grado di ottenere prestazioni davvero spettacolari. PIGEON può rilevare dettagli importanti come il fogliame e il tempo quando individua una posizione specifica. Questo è il motivo principale per cui mostra prestazioni incredibili rispetto ad altri modelli come DALL-E 2 di OpenAI. In confronto, quest’ultimo viene addestrato utilizzando milioni di immagini, senza dimenticare le vaste risorse disponibili per renderlo ancora migliore, ma PIGEON pubblica comunque risultati migliori.”
L’app può rappresentare uno strumento efficace quando si tratta di Guida Autonoma, indagini visive, sicurezza e altro ancora. Tuttavia, se la tecnologia finisce nelle mani sbagliate e viene utilizzata per scopi dannosi diversi da quelli a cui è destinata, il danno che può essere causato è molto preoccupante. In tal senso, il modello non è stato rilasciato al pubblico. Come condiviso nel progetto, gli studenti hanno condiviso il codice solo per scopi accademici. Di conseguenza, secondo il documento, gli studenti hanno deciso di non rendere pubblici i pesi del modello e hanno rilasciato il codice solo per la convalida accademica.