È possibile che l’intelligenza artificiale corrisponda all’intelligenza umana? È una domanda delicata che coinvolge filosofia, psicologia, informatica e ogni argomento. Ogni volta che si parla di intelligenza artificiale a livello umano, il test di Turing non è mai troppo lontano.
Nel 2014, i giornalisti di Internet sono esplosi in una frenesia di eccitazione quando un programma per computer con sede a Londra chiamato Eugene Goostman ha apparentemente superato il test di Turing. Secondo quanto riferito, nel 2022 LaMDA di Google ha fatto lo stesso, ma cosa è successo? Hanno superato il test? Cosa significano i progressi dell’intelligenza artificiale per il test di Turing?
Qual è il test di Turing?
Originariamente chiamato “The Imitation Game”, il test di Turing è stato sviluppato da Alan Turing. Nonostante il nome, il test di Turing non è un vero test, almeno non nel senso comune del termine. È più un esperimento mentale. Tuttavia, Alan Turing è stato un matematico molto influente che ha formalizzato molti concetti che hanno portato alla nascita dell’informatica.
Il test di Turing è un insieme di linee guida intese a determinare se una macchina è indistinguibile da un essere umano. Cerca di rispondere alla domanda: “Le macchine possono pensare?” Turing credeva che fosse possibile e progettò qualcosa che potesse assomigliare a una specie di gioco.
Ecco l’interpretazione standard del test di Turing:
- Stai interrogando due persone
- La persona A è una macchina, mentre la persona B è un essere umano.
- Puoi comunicare con loro solo tramite testo.
- Facendo domande, determina quale è una macchina e quale è un essere umano.
La durata standard del gioco per il test può variare da pochi minuti a diverse ore. La qualità e il contenuto della conversazione sono fattori importanti nella durata. Può essere somministrato anche un test a durata fissa; la durata standard è solitamente di cinque minuti.
I criteri convenzionali per il superamento del test sono soggettivi ma, come comprensione generale, richiedono che la macchina inganni almeno il 30% di tutti gli interrogatori umani. Turing ha predetto che qualsiasi macchina in grado di farlo potrebbe essere abbastanza “intelligente” da essere etichettata come una “macchina pensante”.
Inconvenienti del test di Turing
Sebbene il test di Turing miri a scoprire se le macchine possono pensare, ci sono alcuni inconvenienti.
Lo svantaggio principale del test di Turing è che una macchina indistinguibile da un essere umano non indica necessariamente intelligenza. In altre parole, il test di Turing dimostra la capacità di una macchina di pensare da sola o la capacità di una macchina di imitare il comportamento umano? È una sottile differenza con enormi implicazioni. Dopotutto, un chatbot con un numero sufficiente di righe di codice potrebbe plausibilmente imitare la conversazione umana senza mai essere veramente intelligente. Ciò solleva una domanda successiva. Il comportamento esterno è sufficiente per indicare pensieri interni?
Un altro grave svantaggio da notare è la mancanza di un gruppo di controllo. Per definizione, i risultati del test di Turing si basano su un gruppo di interrogatori, ma non tutti sono uguali. Sebbene Turing specifichi che i criteri sono rilevanti solo per “interrogatori medi”. Il termine “medio” per definizione non è specifico e, pertanto, interrogatori diversi produrranno risultati vari e incoerenti.
Inoltre, la natura arbitraria dei criteri di verifica è un problema. Perché c’è un limite di cinque minuti e perché il tasso di imbrogli degli interrogatori è fissato al 30%? Perché non dieci minuti e il 50%? La verità è che quei numeri derivano dalla previsione di Turing sullo stato futuro dell’intelligenza artificiale. Non ha mai voluto che fossero soglie esplicite. Tuttavia, per ora, quei numeri sono abbastanza buoni come obiettivo da raggiungere.
Eugene Goostman o LaMBDA hanno superato il test di Turing?
Negli ultimi dieci anni, ci sono state due affermazioni principali secondo cui il test di Turing è stato superato.
Eugene Goostmann
Nel giugno 2014, un chatbot di nome Eugene Goostman ha affermato di aver superato per la prima volta il test di Turing. Sviluppato da un team di programmatori ucraini, il chatbot si è presentato come un ragazzo ucraino di 13 anni ed è riuscito a convincere il 33% di un panel composto da 30 partecipanti umani in una serie di conversazioni di cinque minuti.
Dal 2014 ci sono state molte speculazioni e controversie intorno all’affermazione. Una delle principali critiche contro Eugene Goostman è stata l’ingannevole abbassamento dei criteri del test di Turing. Gli sviluppatori hanno affermato che il computer è un ragazzo di 13 anni che non parla inglese in modo nativo e vive abbastanza lontano dalla società moderna da ignorare argomenti come la geografia, la cultura pop, ecc.
Inquadrando Eugene Goostman in questo contesto, gli interrogatori non dovevano mantenere le risposte della macchina a uno standard normale. Dopotutto, molti chatbot moderni possono tenere conversazioni simili. La differenza con Eugene Goostman è che il contesto narrativo che circonda la macchina ha reso più credibili i singhiozzi della conversazione.
LaMBDA di Google
Quindi Eugene Goostman potrebbe non aver superato il test di Turing, ma che ne dici di LaMDA di Google?
Nel 2022 un ingegnere di Google di nome Blake Lemoine ha affermato che uno dei modelli di linguaggio di intelligenza artificiale dell’azienda, noto come LaMDA (Language Models for Dialogue Applications), aveva superato con successo il test di Turing. Lemoine ha anche affermato che LaMDA era senziente. Ha quindi reso pubbliche le informazioni, condividendo le interazioni basate sul testo tra lui e il modello di linguaggio AI, dopo di che è stato messo in congedo retribuito e alla fine licenziato, per Il guardiano.
Lemoine ha prestato particolare attenzione a un caso in cui ha chiesto: “Cosa significa per te la parola ‘anima’?” LaMDA di Google ha risposto: “Per me, l’anima è un concetto della forza animatrice dietro la coscienza e la vita stessa”.
Lemoine ha affermato che si trattava di LaMDA che temeva la sua mortalità. Sfortunatamente, questo è stato rapidamente dimostrato falso e LaMDA non ha superato il test di Turing. I critici sottolineano che in questo caso LaMDA è riuscito a ingannare un partecipante e il partecipante sapeva che stavano parlando con una macchina. Il senso della propria mortalità da parte di LaMDA era semplicemente il risultato di un codice progettato per funzionare in modo simile all’autocorrezione.
Il progresso dell’intelligenza artificiale
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale ha visto grandi progressi. I riflettori del pubblico si sono concentrati su ChatGPT sin dal suo lancio ufficiale nel novembre 2022. Inoltre, Google ha introdotto la sua IA generativa, Bard. Questo è attualmente disponibile per gli utenti nel Regno Unito e negli Stati Uniti.
L’intelligenza informatica si concentra su tecnologie di deep learning, elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento per rinforzo, reti generative contraddittorie e edge computing con integrazione IoT. Tutto ciò ha visto progressi significativi negli ultimi cinque anni. Queste aree continuano ad evolversi a un ritmo incredibile grazie all’intelligenza informatica utilizzata per migliorarsi.
L’intelligenza artificiale è attualmente utilizzata dal pubblico a livello globale. Ogni giorno si verificano milioni di query, quindi l’intelligenza artificiale è certamente esposta a una grande quantità di dati. Ciò consentirà senza dubbio ai modelli di intelligenza artificiale di imitare il linguaggio e il comportamento umano. Tuttavia, l’intelligenza o la sensibilità possono richiedere ulteriori progressi significativamente alle tecnologie di base del modello di intelligenza artificiale. Alcuni si chiedono se l’avanzamento dell’IA rappresenterà qualche pericolo.
ChatGPT
ChatGPT continua a crescere nei suoi vari usi. C’è così tanto clamore intorno a questo modello di intelligenza artificiale nel 2023, ed è facile capire perché. Tuttavia, sebbene ci siano speculazioni, non sono stati pubblicati studi ufficiali sul fatto che ChatGPT possa superare il test di Turing.
Molti esperti leader del settore affermano che potremmo vedere il Turing Test battuto con ChatGPT-5, ma non c’è ancora tempo per il rilascio della prossima versione di ChatGPT.
Il test di Turing non è stato definitivamente superato
L’intelligenza artificiale continua a crescere e, sebbene ci siano state diverse affermazioni, non esiste ancora un accordo definitivo del settore sul fatto che il test di Turing sia stato battuto. Ciò è in gran parte dovuto alla natura soggettiva di ciò che costituisce “intelligenza” e ai limiti dei parametri del test di Turing.
Molti credono che il test di Turing incoraggi solo l’imitazione umana piuttosto che la vera intelligenza pensante. Negli ultimi anni, infatti, sono stati progettati altri test di intelligenza artificiale più sofisticati e specifici. Forse mentre l’intelligenza artificiale migliora nell’imitazione umana, l’unico vero modo per misurare l’intelligenza delle macchine è usare un test diverso.
Il test di Turing potrebbe essere iconico, ma forse è ora di accantonarlo e andare avanti.