Poiché lavora per fornire più strumenti per facilitare la sicurezza del marchio nel posizionamento degli annunci, Meta ha ha lanciato una nuova serie di filtri di inventario per i feed di Facebook e Instagramche fornirà ai brand un modo semplice per evitare l’associazione indesiderata con contenuti potenzialmente offensivi o altrimenti indesiderati.
Come puoi vedere in questo esempio, Meta consentirà ora agli inserzionisti di scegliere un’impostazione correlata al livello di sicurezza del posizionamento desiderato.
- Inventario ampliato – L’impostazione predefinita per gli annunci di Meta mostrerà gli annunci accanto a contenuti che aderiscono sia agli standard della community di Meta sia ai suoi criteri di idoneità alla monetizzazione. Questi requisiti garantiscono che gli annunci non vengano visualizzati insieme a contenuti altamente offensivi o dannosi.
- Inventario moderato – Il prossimo livello di restrizione escluderà il posizionamento accanto a contenuti che possono essere considerati rischiosi, in linea con il GARM Brand Suitability Framework. Ciò potrebbe includere contenuti che descrivono crimini non violenti, un linguaggio volgare e argomenti poco suggestivi
- Inventario limitato – Quest’ultimo livello è l’opzione di posizionamento più limitata, che garantirà che le tue promozioni non vengano visualizzate accanto a contenuti considerati alti o rischio medio.
Per garantire che questi requisiti siano soddisfatti, Meta utilizzerà una gamma di classificatori di contenuti e strumenti di intelligenza artificiale avanzati, che ora possono scansionare i contenuti sia in forma testuale che visiva.
Come riportato da Meta:
“Abbiamo creato un sistema di revisione AI in più fasi per classificare i contenuti per gli inserzionisti per garantire che i controlli di idoneità del marchio siano in atto. Questo sistema impara a classificare i contenuti nei feed di Facebook e Instagram – non solo testo ma anche video e immagini – per determinare se soddisfa i nostri politiche di monetizzazione; in caso contrario, il contenuto non è idoneo alla visualizzazione di annunci sopra o sotto di esso. Quando il contenuto risulta idoneo per l’adiacenza, i modelli lo assegnano a una categoria di idoneità.”
Ciò contribuirà a garantire che Meta aderisca al livello prescelto, mentre la verifica di terze parti fornirà anche ulteriori garanzie sul posizionamento degli annunci nelle sue app.
Il che si riferisce anche a un’altra nuova aggiunta: Meta sta anche lavorando con Zefr per costruire un nuovo processo basato sull’intelligenza artificiale che cun rapporto sul contesto in cui gli annunci vengono visualizzati sul feed di Facebook.
“Il prodotto AI di Zefr valuta video, immagini, testo e audio per etichettare i contenuti dei feed in base agli standard di idoneità GARM. La soluzione consente agli inserzionisti di misurare, verificare e comprendere l’idoneità dei contenuti vicino ai loro annunci per aiutarli a prendere decisioni informate al fine di raggiungere i loro obiettivi di marketing”.
È un altro modo per aiutare gli inserzionisti a sentirsi a proprio agio con i posizionamenti degli annunci Meta, con strumenti automatizzati avanzati ora in grado di scansionare e identificare i rischi.
E con molti inserzionisti di Twitter ancora cauti con la loro spesa pubblicitaria a causa dei vari cambiamenti di Elon Musk nell’app, questa è chiaramente un’area significativa di preoccupazione del settore. Gli ultimi rapporti indicano che i primi 10 inserzionisti di Twitter hanno quest’anno hanno ridotto dell’89% la loro spesa nell’app tra le pressioni di Musk per consentire un discorso più libero e aperto, mentre Musk ha anche reintegrato migliaia di utenti precedentemente bannati nell’app.
Molti dei dollari pubblicitari prelevati da Twitter potrebbero invece arrivare a Meta, motivo per cui iniziative come questa sono particolarmente importanti in questo momento, nel fornire garanzie a questi marchi.
Le nuove opzioni saranno rese disponibili a tutti gli inserzionisti in lingua inglese, con accesso aggiuntivo in arrivo a breve. Meta afferma che inizierà anche a testarli su posizionamenti aggiuntivi, tra cui bobine, storie e feed video, fornendo una maggiore sicurezza dei contenuti.