I MODERNI SVILUPPI NELL’Intelligenza Artificiale E LE SOLUZIONI DI VECTOR SEARCH DI ORACLE
I moderni modelli generativi e le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale hanno rivoluzionato i processi produttivi e i flussi di lavoro aziendali. Grazie alle Vector Search di Oracle, è possibile estrarre informazioni di valore da dati non strutturati e fonti multimodali. Questo approccio innovativo consente agli sviluppatori di creare applicazioni e interrogazioni utilizzando il linguaggio naturale, senza la necessità di codice SQL.
COS’È UN AUTONOMOUS DATABASE
Larry Ellison, Cofondatore e CTO di Oracle, ha definito le tecnologie legate agli Autonomous Database come una delle intuizioni più riuscite nella storia dell’azienda. Un Autonomous Database è un database in-cloud che sfrutta il machine learning per automatizzare attività come il backup, l’aggiornamento e la Sicurezza. Gli Autonomous Database di Oracle supportano miliardi di query al giorno con una disponibilità quasi totale in tutte le regioni.
COME ORACLE PORTA L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEI DATI AZIENDALI
Oracle ha introdotto le Oracle Select AI, che consentono di inviare query in linguaggio naturale ai database aziendali. Questo approccio permette di estrarre informazioni utili senza dover identificare la posizione dei dati memorizzati. Utilizzando un Large Language Model (LLM), le query vengono trasformate automaticamente in SQL, garantendo la protezione dei dati con Oracle Database Security.
IL RUOLO DEI VETTORI NELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
I vettori sono sequenze numeriche utilizzate per rappresentare il contenuto semantico di oggetti come Immagini, documenti e Video. Ogni vettore cattura le caratteristiche principali di un dato e consente una rappresentazione multidimensionale. Grazie ai vettori, l’intelligenza artificiale può individuare relazioni semantiche tra oggetti e parole simili in modo efficiente.
COME CAMBIA LA RICERCA IN AMBITO BUSINESS CON AI VECTOR SEARCH
Le ricerche combinate utilizzando i dati aziendali e le informazioni semantiche sono migliorate con l’introduzione dei vettori nei database Oracle. Sfruttando la funzione vector_distance, è possibile calcolare la distanza tra due vettori e individuare elementi simili semanticamente. Oracle Database 23c supporta questa funzionalità, consentendo di eseguire query avanzate per trovare informazioni pertinenti in tempo reale.
COME TRARRE VANTAGGIO DALL’USO DEI MODELLI GENERATIVI SUI DATI AZIENDALI
L’utilizzo dei modelli generativi sui dati aziendali consente agli utenti di estrarre informazioni di valore in modo preciso e affidabile. Grazie al Retrieval Augmented Generation (RAG), l’utente può ottenere risposte pertinenti supportate dai dati aziendali. Oracle Autonomous Database e Oracle cloud Infrastructure offrono soluzioni avanzate basate sull’intelligenza artificiale e consentono di sfruttare al massimo il potenziale dei dati aziendali per migliorare le attività lavorative.