JIM KELLER: IL GURU DEI CHIP IA ALLA GUIDA DI TENSTORRENT
Jim Keller è un rinomato ingegnere specializzato nel design dei microprocessori, noto per i suoi contributi significativi nel campo dei semiconduttori e della progettazione di chip. Nel corso della sua carriera, ha collaborato con aziende leader nel settore tecnologico come AMD, Apple, Tesla e Intel, contribuendo alla progettazione di architetture di processori di successo.
IL SUCCESSO CON AMD E L’ARCHITETTURA ZEN
Durante la sua esperienza in AMD, Keller ha guidato lo sviluppo delle architetture K7 e K8, che hanno contribuito al successo della serie Athlon. In particolare, il suo lavoro sull’architettura Zen, alla base dei processori Ryzen, Threadripper ed EPYC, ha permesso ad AMD di riconquistare una posizione di rilevanza sul mercato, anche nel segmento server e data center, sfidando la supremazia di Intel.
IL NUOVO CAPITOLO CON TENSTORRENT
Nel 2021, Keller ha deciso di unirsi a Tenstorrent, una Startup focalizzata sullo sviluppo di Hardware per l’Intelligenza Artificiale e il machine learning, assumendo il ruolo di presidente e CTO. L’obiettivo principale di Tenstorrent è la creazione di chip ad alte prestazioni specificamente progettati per le applicazioni di intelligenza artificiale, concentrandosi sul supporto ai modelli generativi più complessi e sulla scalabilità dei sistemi.
LA SFIDA A NVIDIA NEI MERCATI MENA ADEGUATI
Nonostante NVIDIA mantenga una posizione dominante nel settore delle soluzioni per l’intelligenza artificiale, Keller ritiene che ci siano ampie opportunità nei mercati non serviti in maniera adeguata dall’azienda di Jensen Huang. Con Tenstorrent, l’obiettivo è offrire alternative accessibili alle costose GPU di NVIDIA, iniziando a puntare sul mondo dell’edge computing.
I PROCESSORI TENSTORRENT: EFFICIENTI E SCALABILI
Tenstorrent è pronta a lanciare la seconda generazione dei suoi processori IA multifunzionali, con la gamma standalone Black Hole e i chiplet Quasar a basso consumo e basso costo. L’azienda promette processori tre volte più efficienti e il 33% meno costosi rispetto alle soluzioni NVIDIA DGX, offrendo prestazioni paragonabili alle GPU AI del gigante della Grafica.
UN FUTURO PROMETTENTE
Nonostante debba ancora conquistare una quota significativa del mercato dei processori IA, Tenstorrent si concentra su soluzioni economiche ma altamente scalabili, progettate per affrontare una vasta gamma di applicazioni. È interessante vedere come si evolverà la concorrenza nei prossimi mesi, con Tenstorrent che punta a occupare nicchie remunerative non ancora sfruttate da NVIDIA.
In conclusione, Jim Keller e Tenstorrent si pongono come una sfida interessante e promettente nel panorama dell’intelligenza artificiale, offrendo alternative competitive e innovative alle soluzioni esistenti sul mercato. Non resta che seguire da vicino i prossimi sviluppi e vedere come la competizione si evolverà in questo settore in continua evoluzione.