L’AUTOMAZIONE DEI PROCESSI AL CENTRO DELLA TRASFORMAZIONE DIGITALE
L’automazione dei processi è da diversi anni una delle tecnologie su cui si fonda la trasformazione digitale delle imprese. L’Intelligenza Artificiale apre numerose nuove applicazioni, ma le organizzazioni al momento non stanno cogliendo questa opportunità, perché un’automazione sempre più complessa richiede un’approfondita mappatura dei processi e un cambiamento nel modo di lavorare che non sempre trova pronte le imprese e i loro clienti.
I DATI DELL’OSSERVATORIO DEL POLITECNICO DI MILANO
Secondo i dati della prima ricerca dell’Osservatorio Intelligent Business process automation della School of Management del Politecnico di Milano, in Italia il 42% delle grandi aziende italiane utilizza sistemi di automazione dei processi, una percentuale che raggiunge il 60% tra le grandissime imprese (più di 1000 addetti). Ma solo il 15% delle grandi organizzazioni ha avviato progetti di automazione intelligente dei processi, che combinano tecniche “tradizionali” con funzioni di intelligenza artificiale. Anche in questo caso, la percentuale sale al 34% se ci si concentra solo sulle grandissime imprese, mentre scende al 10% se si restringe l’analisi alle realtà grandi (250-999 addetti).
DALL’AI ALL’AUTOMAZIONE IL PASSAGGIO NON È SCONTATO
Nonostante il 61% delle grandi aziende abbia avviato un qualche progetto di intelligenza artificiale almeno in fase sperimentale, i dati dell’Osservatorio del Polimi dimostrano che la gran parte dei progetti di Ai in Italia sono volti a costruire sistemi di supporto alle decisioni che non si traducono in automazione. Inoltre, i progetti di Ai sono in molti casi in stato di sperimentazione, non ancora integrate nei processi aziendali a regime.
BUSINESS PROCESS AUTOMATION: I TRE LIVELLI DI ADOZIONE
In termini di approccio, lo studio distingue tre livelli incrementali per l’adozione della process automation in azienda. Il Task-level rappresenta l’automazione di una o più attività elementari, “mimando” le operazioni di uno o più attori. L’automazione può riguardare anche più di un task, ma manca la visione d’insieme del processo in cui questi sono inseriti. Ad esempio, l’invio automatico di un’email al cliente quando la richiesta viene preso in carico.
LE AREE DI UTILIZZO DELL’AI
L’intelligenza artificiale trova opportunità di applicazione in tutte le fasi di gestione e automazione dei processi aziendali. L’Osservatorio identifica cinque categorie: business process management (Ai4Bpm), sviluppo e funzionamento dell’automazione, interazione con l’automazione, automazione del processo, orchestrazione di più processi.
L’OFFERTA DI PROCESS AUTOMATION: C’È ANCHE LA GEN AI
Sul mercato sono presenti numerose soluzioni tecnologiche per realizzare l’automazione di processo. In particolare, l’arrivo della Robotic process automation (Rpa), e poi la nascita di tecnologie sempre più low-code e no-code per realizzare le automazioni, ha portato ad una vera e propria rivoluzione sul mercato. Ad oggi, sia le aziende focalizzate sull’Rpa sia le big tech stanno ampliando e arricchendo la loro offerta con nuove funzionalità abilitate dall’intelligenza artificiale e dalla generative Ai applicate alla process automation.
IL MERCATO DELL’RPA TRA BIG TECH E Startup
Nell’attività di ricerca dell’Osservatorio del Politecnico di Milano sono state censite 501 aziende, oggi attive in ambito Process automation a livello internazionale e che hanno ricevuto almeno un finanziamento negli ultimi 20 anni. Queste realtà hanno raccolto un totale di 15 miliardi di dollari. Dal 2014 al 2020 si è assistito ad un progressivo incremento nel numero di aziende finanziate e nel valore dei finanziamenti ricevuti. In particolare, l’82% del totale dei finanziamenti è stato raccolto tra il 2018 e il 2022. Questi dati ci raccontano dell’affermazione di un nuovo comparto nell’offerta Software, la Robotic process automation, oggi dominato da specifiche realtà diventate di fatto lo standard del settore. Tra quelle censite, sono 21 le aziende oggi quotate.
Questo articolo ha analizzato in dettaglio l’automazione dei processi e l’integrazione dell’intelligenza artificiale in questo contesto. L’analisi dei dati e delle tendenze presentate fornisce uno spunto importante per comprendere la situazione attuale e le sfide future legate a questo settore in continua evoluzione.