**APACHE SUPERSET: ANALISI DATI DIVENTA SEMPLICE GRAZIE ALL’OPEN SOURCE**
L’**ANALISI DATI** è fondamentale per qualunque tipo di attività lavorativa. È il sale della cosiddetta **BUSINESS INTELLIGENCE**, espressione con cui ci riferiamo all’insieme dei processi aziendali che aiutano a raccogliere dati rilevanti e ad analizzare informazioni strategiche. Estrarre informazioni dai dati, infatti, è essenziale per qualunque realtà d’impresa e la presentazione in forma strutturata, magari attraverso grafici e rappresentazioni efficaci, risulta essenziale per **PRENDERE DECISIONI**.
COS’È APACHE SUPERSET E A COSA SERVE
Per tutti coloro che hanno la necessità di collegarsi con i **DATABASE** più disparati ed estrarre informazioni da proporre poi in forma Grafica, un progetto open source come **APACHE SUPERSET** assume un’importanza a dir poco essenziale.
La struttura di Apache Superset
Superset mette a disposizione strumenti evoluti per creare facilmente **DASHBOARD INTERATTIVE**, utili per per esplorare i dati e individuare **INSIGHT**. Il **CHART BUILDER** è un **COSTRUTTORE DI GRAFICI** e tabelle mentre **SQL LAB** permette di scrivere **QUERY SQL PERSONALIZZATE**, esplorare metadati del database e utilizzare **TEMPLATING** **JINJA**. Quest’ultima caratteristica si riferisce alla possibilità di **INCORPORARE ESPRESSIONI** e variabili dinamiche all’interno dei componenti della piattaforma. **JINJA** è un motore di **TEMPLATING** per il linguaggio di Programmazione **PYTHON** che consente di inserire dinamicamente valori o logica all’interno di stringhe e modelli.
Nell’immagine, il Chart Builder di Apache Superset permette di **CREARE GRAFICI** senza usare **CODICE DI PROGRAMMAZIONE**.
La piattaforma Superset consente infine di **CREARE DATASET** fisici e virtuali: i primi si riferiscono a un insieme di dati effettivamente memorizzato in un database o in una sorgente dati. Un **DATASET VIRTUALE** è invece un’astrazione o una definizione logica di dati che potrebbe non essere effettivamente memorizzata, ma creata in modo dinamico (ad esempio derivata da diverse fonti di dati).
Gli utenti di Superset possono quindi esplorare e visualizzare dati da diverse fonti senza dover creare manualmente un nuovo dataset per ciascuna sorgente. Si tratta di un aspetto particolarmente utile quando si lavora con grandi **VOLUMI DI DATI** provenienti da **FONTI ETEROGENEE**.
IDE SQL PER L’ANALISI DATI
Veloce, leggero e ricco di opzioni che lo rendono adatto a un’ampia varietà di possibili campi applicativi, Superset punta al raggiungimento dei traguardi prefissi da ciascun utente senza scrivere codice. Integra comunque un moderno ambiente **IDE SQL** per esplorare i dati: Superset è capace di collegarsi a qualunque database basato sul linguaggio SQL, compresi quelli moderni su “scala Petabyte”.
In figura, il potente **EDITOR SQL** di Apache Superset.
Grazie all’approccio leggero e scalabile, Superset sfrutta l’infrastruttura dati esistente senza richiedere un ulteriore **LIVELLO DI INGESTION**. Con il termine **INGESTION**, ci si riferisce al processo di acquisizione, trasformazione e caricamento dei dati da una fonte all’altra.
In molte soluzioni di analisi dati, potrebbe essere necessario implementare un livello aggiuntivo per preparare i dati. Superset, di contro, spazza via questo requisito, consentendo agli utenti di esplorare e visualizzare i dati direttamente dalla fonte senza richiedere complessi processi aggiuntivi.
Tra i **DATABASE SUPPORTATI** (o comunque “fonti di dati”) ci sono, ad esempio, PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Athena, Apache Druid, Databricks, Google Fogli, CSV, ClickHouse, Rockset, Dremio, Trino, Oracle, Apache Pinot, Presto, IBM Db2, SAP Hana, Microsoft SQL Server e Apache Doris.
Superset include oltre **40 TIPI DI VISUALIZZAZIONI PRE-INSTALLATE**, con un’architettura a **PLUG-IN** che semplifica la creazione di “ricette” personalizzate.
**CREDIT IMMAGINE IN APERTURA: ISTOCK.COM – CHAMPPIXS**.
Al termine
In apertura: il Software libero che rivoluziona l’analisi dati.