Potrebbe essere l’anno dell’Intelligenza Artificiale al CES, ma molte di queste funzionalità “AI” esistono già da un po’: è solo che solo ora le aziende stanno abbracciando il marchio dell’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale è entrata nella coscienza pubblica: è bello e alla moda metterla al centro di un prodotto, segno che le aziende sono ambiziose e lungimiranti. Ciò ha portato il termine ad essere adottato ovunque possibile, anche quando non è strettamente l’intelligenza artificiale che la maggior parte delle persone conosce.
Ma poiché sempre più aziende rinominano tutto ciò che riguarda gli algoritmi come AI, come possiamo separare la pula dal grano? E, cosa ancora più importante, questo non porterebbe a promettere troppo ciò che l’intelligenza artificiale può fare?
“Ora c’è una fusione tra IA generativa e altre IA che potrebbe confondere un po’ il campo”, ha detto Chandrasekaran. “I professionisti del marketing potrebbero darsi la zappa sui piedi quando pubblicizzano qualcosa che finisce per non essere quello che la gente si aspettava”.
Nel bene e nel male, la maggior parte delle persone crede che l’intelligenza artificiale sia sinonimo di intelligenza artificiale generativa, più specificamente ChatGPT. Ciò crea l’impressione che se un consumatore utilizza un prodotto contrassegnato come AI, si aspetta che si comporti allo stesso modo di un chatbot che “pensa” come un essere umano.
Questo è un disservizio per i prodotti che utilizzano altre forme di intelligenza artificiale altrettanto impressionanti. Molti dei robot che vagano per il CES, come Ballie di Samsung o il robot agente AI di LG (non è strettamente un agente AI; gli agenti AI si riferiscono al Software AI, di solito una sorta di chatbot, che può svolgere attività come prenotare un volo o trovare un tavolo di un ristorante), sono carini e sono prodezze di ingegneria. Ma la loro esistenza ha più a che fare con i progressi della Robotica e persino della visione artificiale che con l’ascesa dei LLM. (Almeno non sappiamo se Samsung abbia utilizzato LLM per aiutare ad addestrare Ballie).
E poi c’è l’apprendimento automatico. Gli esperti di intelligenza artificiale sosterranno che l’intelligenza artificiale generativa e i modelli fondamentali che ne alimentano molte versioni sono semplicemente la fase successiva di sviluppo dell’apprendimento automatico. Ma nessuno vuole più parlare di machine learning. È considerato vecchio e “tradizionale”, eppure sono sicuro che sia ciò che alimenta così tante funzionalità di riconoscimento dei modelli al CES.
“La Tecnologia attraversa cicli di vita e sì, nell’intelligenza artificiale potremmo arrivare al punto in cui le persone sono disilluse dalle sue promesse dopo non averla vista risolvere molti dei problemi che le persone pensano che risolverà. Ma è allora che emergono molte buone innovazioni e casi d’uso più adatti”, ha affermato Chandrasekaran.
Nei prossimi anni vedremo funzionalità e prodotti che non necessitano di un chatbot o di un potente modello linguistico di grandi dimensioni. Semplicemente non è a questo CES. Non ancora.